- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 5457
Esta revisión de la conocida guía de bolsillo Lean Six Sigma and Minitab de Quentin Brook, además de contener capturas de pantalla e instrucciones de los menús de Minitab 16, ofrece un extenso material nuevo que cubre las herramientas Lean, de Diseño de Experimentos, competencias sociales, tests estadísticos...
En su tercera edición destaca el nuevo capítulo sobre organización y ejecución de proyectos de calidad utilizando Quality Companion. En palabras de su autor: " Los proyectos exitosos no sólo requieren habilidad para la resolución de problemas, sino también habilidades para gestionar proyectos, y por ello el capítulo de introducción a Quality Companion es una parte esencial de esta edición". El capítulo detalla cómo gestionar proyectos con Quality Companion y analiza herramientas clave como el mapa de ruta (Roadmap™), los cuestionarios y los entrenadores. También introduce al lector en la personalización y prestaciones de compartición de datos de Quality Companion.
Hasta el 6 de agosto de 2010 los clientes de Minitab pueden beneficiarse de un 10% de descuento en la nueva edición de esta guía al adquirirla a través de internet en OPEX Resources. Solicítenos el código promocional enviando sus datos de contacto por correo-e a info@addlink.es e indique en el asunto: Promoción "Lean Six Sigma and Minitab Pocked Guide".
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 4062
Para ayudar al usuario de Minitab a descubrir toda la potencia de que dispone para analizar los datos, los tutoriales incorporados en Minitab han sido completamente reinventados: 45 nuevos tutoriales que proporcionan instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar las prestaciones más populares de Minitab que se encuentran en el menú Ayuda > Tutoriales ( Help > Tutorials).
Cada tutorial se encuentra dividido en 3 secciones: Usos (Uses), Datos (Data) y Cómo (How To). Al entrar en un tutorial y elegir un concepto, la sección Usos describe cómo la técnica seleccionada puede aplicarse en escenarios de la vida real. La sección Datos proporciona un breve resumen de las especificaciones de los datos y muestra la apariencia que debería tener el documento de Minitab (worksheet). Por último, la sección Cómo guía al usuario paso a paso a través de un ejemplo utilizando uno de los más de 500 conjuntos de datos incorporados en Minitab.
Estos 45 tutoriales ayudarán a los usuarios a entender el por qué y el cómo utilizar algunas de las prestaciones más potentes de Minitab y así obtendrán el máximo beneficio de analizar los datos. Y para aprender todavía más, le recomendamos consultar los más de 30 tutoriales adicionales Acceso al poder de Minitab.
- Detalles
- Categoría: MapleSim
- Visto: 5132
En particular, los ingenieros querían investigar el efecto de diferentes varillas en el rendimiento de un driver. La flexibilidad de la varilla y cómo varía la flexión y la torsión en función de la longitud de la varilla juega un papel clave en la determinación de lo lejos que la pelota de golf llegará. Los ingenieros estaban buscando un modelo bueno y eficiente que les permitiese explorar los efectos de diferentes diseños de varillas en el rendimiento del palo de golf. Para crear un modelo del driver, utilizaron MapleSim y fueron asesorados por el Dr. John McPhee, Jefe de Investigación Industrial de NSERC y profesor de Ingeniería de Diseño de Sistemas de la Universidad de Waterloo.
Cleveland Golf quedó impresionada por la precisión del modelo y la flexibilidad y rendimiento que MapleSim les proporcionó. " Los modelos de MapleSim que estamos ejecutando nos permiten predecir las condiciones de la cabeza con más variables, mayor precisión y muchísimo más rápido. [...] Utilizando las herramientas de simulación de MapleSim nosotros podemos generar cálculos personalizados de swing basados en cada variable del equipo, sin dejar nada a la especulación" afirmó John Rae, Director de Investigación del Departamento de Investigación y Desarrollo de Cleveland Gold.
- Detalles
- Categoría: NAG
- Visto: 4475
En Mark 22, la librería NAG Library for SMP & multicore contiene más de 1.600 algoritmos o rutinas, con más de 160 de ellas específicamente sintonizadas para correr significativamente más rápido en sistemas multisocket y multinúcleo. Otras 360 rutinas han mostrado capacidades para proporcionar niveles de rendimiento y escalabilidad superior a otros productos actualmente disponibles.
- Detalles
- Categoría: Comsol
- Visto: 3416
Profesores e investigadores y profesionales de empresas almerienses han participado en la jornada. El evento congregó a investigadores y profesores de la Universidad de Almería, la Universidad Católica San Antonio de Murcia y centros de investigación como el CSIC o la Plataforma Solar de Almería, así como profesionales de empresas del propio PITA.
- Detalles
- Categoría: Mathematica
- Visto: 2816
El biofísico Melih Sener usó Mathematica para armar lo que le llama un rompecabezas molecular y formar una de la colecciones de fotoreceptores más grandes reunidos en una computadora. Mathematica fue su herramienta de construcciones, dice Sener, porque le permitió combinar tres décadas de investigación por cientos de científicos en un marco de trabajo donde pudo armar el rompecabezas y luego analizar su estructura y función.
"La razón por la cual todavía uso Mathematica y he estado usándolo todo este tiempo, es que es un entorno de desarrollo muy intuitivo e impecable. Puedo ir de una idea a un marco computacional donde puedo obtener respuestas numéricas fáciles y rápidas".
Las ventajas competitivas que Mathematica aporta a su trabajo son:
- Provee un marco de trabajo computacional para el desarrollo y análisis de problemas.
- Permite administración y manipulación simple de cientos de formatos de datos.
- Convierte rápidamente información de estructura de proteínas en representaciones tridimemnsionales detallada.
- Detalles
- Categoría: Mathematica
- Visto: 2787
"Muy eficiente, muy útil y para disfrutar". Así es como Yves Papegay describe la potencia de Mathematica. Durante sus 14 años de investigación en el Instituto Nacional de Francia para Investigación en Ciencias de la Computación y Control, se ha concentrado en aplicar métodos de computacion simbólica para modelado de vuelos y aplicaciones de simulación.
Usando Mathematica, Papegay creó un nuevo proceso de codificación automatizada que eliminó un embotellamiento que consumía mucho tiempo en el flujo de trabajo industrial. Antes de Mathematica, completar la codificación le llevaba a un grupo de desarrolladores entre seis y ocho meses, pero ahora una persona puede hacer todo en una semana.
Las ventajas competitivas que Mathematica aporta a su trabajo son:
- Eficientemente convierte cientos de páginas de código de simulación de vuelos.
- Acorta tiempo de conversion de seis meses para un equipo de científicos a sólo una semana para una persona.
- Mejora drásticamente la productividad del flujo de trabajo industrial.