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Categoría: Twinn Witness

Publicado: 26 Septiembre 2017

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El departamento de Sistemas y Automatización de Fabricación de la Universidad Técnica de Liberec, en la República Checa, aboga desde hace mucho tiempo por la tecnología de simulación predictiva de Lanner, WITNESS, que utiliza tanto en sus enseñanzas académicas como en sus colaboraciones con socios fabricantes.

La Universidad Técnica de Liberec y WITNESS

El uso de la simulación predictiva es versátil, añade gran valor a muchas industrias y aplicaciones, desde el diseño o el análisis de una línea de producción a la planificación de mantenimiento o la justificación de opciones de negocio. Gracias a su versatilidad es, naturalmente, una parte crucial del currículum académico para aquellos que estudian un grado enfocado a la fabricación.

La Simulación Predictiva es un tema principal enseñado en el Departamento de Sistemas y Automatización de Fabricación de la Universidad Técnica de Liberec, que trabaja estrechamente con varios socios fabricantes. El Departamento tiene licencias, tanto académicas como para uso en consultoría, proporcionando a los estudiantes la oportunidad de sumergirse tanto en proyectos teóricos como del mundo real.

¿Cómo se utiliza la simulación para la enseñanza?

El lema “Innovar o Morir” no escapa a la educación superior. Las difíciles condiciones del mercado requieren que el sector educacional responda y permanezca al frente de la última tecnología, proporcionando a sus estudiantes un conjunto completo de competencias que les permitirá añadir valor en cuanto empiecen a trabajar. Para enseñar estos últimos conceptos y proporcionar a los estudiantes estas capacidades que necesitan, las universidades se han volcado en la simulación.

En las Universidades Técnicas, el software de simulación predictiva de Lanner, WITNESS, es utilizado para demostrar estos conceptos y enseñar a los alumnos cómo acercarse a las demandas comunes de los fabricantes. A través del curso de sus estudios, a los estudiantes se les enseña:

• los principios básicos de un proceso de fabricación
• los diferentes métodos que se pueden aplicar a un proceso de fabricación
• cómo diseñar un modelo de simulación
• cómo diseñar un juego de simulación
• cómo el modelado de simulación forma parte de un proyecto integral

Enseñanza de los principios básicos de un proceso de fabricación

Para introducir a los estudiantes en la simulación y WITNESS, las universidades técnicas empiezan con los modelos más simples que ayudan a explicar los principios básicos y los pasos dentro de un proceso de fabricación. Con el uso de un modelo de demostración predefinido a los alumnos se les enseña:

• los parámetros estocásticos que afectan a la producción
• cómo un proceso de fabricación es depende de todas las operaciones en funcionamiento
• cómo los canales de distribución pueden impactar en la producción
• las ventajas y desventajas de la agrupación de recursos y la reorganización de la mano de obra
• asuntos que surgen por los cuellos de botella en los procesos de producción
• la diferencia entre los controles empuje y atracción

Como ejemplo, el modelo mostrado en la figura 1 ayuda a explicar la Teoría de Restricciones (TOC, o Theory of Constrains) y los asuntos que pueden surgir cuando existen cuellos de botella dentro de los procesos de producción. En este primer ejemplo, los cuellos de botella se forman en la línea de ensamblaje. Se ponen a disposición recursos adicionales para eliminar el cuello de botella, sin embargo esto entonces causa otro cuello de botella relentizando el proceso de producción, en la Estación de trabajo.

Fig. 1. Problema de desplazamiento del cuello de botella

Metodología para influir en un proceso de fabricación

Una vez que se han enseñado los conceptos básicos de un proceso de fabricación, otro conjunto de modelos docentes de simulación con WITNESS son utilizados para demostrar diferentes métodos de diseño e influencia sobre los procesos de fabricación. A través del estrecho trabajo realizado entre la Universidad Técnica y sus socios fabricantes, existe un rico conjunto de experiencias del mundo real de las que los estudiantes pueden partir. Se discuten las ventajas y desventajas de varias metodologías. Estas incluyen:

• Estrategia Just in Time (JIT) – donde la demanda debe de predecirse con precisión para asegurar que solo el stock requerido está disponible
• Metodología Kanban – descubrimiento de los problemas del proceso para crear una producción más consistente y una fuerza de trabajo colaborativa
• Sistema de fabricación flexible: Flexible Manufacturing System (FMS) – donde los procesos reaccionan a los cambios, creando una línea de producción más eficiente
• Fabricación celular – donde la producción de varios productos similares se mueve a un ritmo acelerado para obtener eficiencia y pocos desperdicios
• Línea de producción en U – donde el comienzo y el final de la línea de producción están cerca uno del otro lo que permite una colaboración más fácil entre las diferentes operaciones a lo largo de la línea

Diseñar un modelo de simulación

Una parte integral del proceso de aprendizaje es cuando los estudiantes empiezan a construir e interactuar con sus propios modelos de WITNESS. Aprender a analizar un problema dado y diseñar soluciones apropiadas, mientras se dominan los principios básicos de la simulación, son requisitos fundamentales para los estudiantes.

Durante el semestre, a los estudiantes se les asigna una tarea para crear una línea de producción de fabricación. Para alcanzar los objetivos deben determiner el tamaño de la línea de producción, el número apropiado de puestos de trabajo, operadores y personal, y preparar un modelo de simulación sencillo que alcance los objetivos del cliente. Al mismo tiempo, los alumnos deben de intentar mantener los costes bajos.

El papel de los juegos de simulación

En las Universidades Técnicas, la simulación también se utiliza en un área no tradicional, con la creación de un juego de simulación, que se combina con vídeos para obtener una representación realista del proceso.

Utilizando el juego como método de aprendizaje, los estudiantes son introducidos en un proceso específico y las cortas secuencias de video construidas en el modelo ilustran mejor el punto. Diferentes escenarios posibilitan practicar la responsividad y el pensamiento creativo, preparando a los estudiantes para eventos inesperados en un entorno del mundo real. El siguiente gráfico muestra el juego de simulación "Production of KVS steamers" en el que WITNESS es utilizado para presentar el proceso de producción por un lado y el sistema Kanban por otro.

Fig. 2. Juego de simulación en el entorno WITNESS

Demostrar el uso de la simulación

El sistema educativo en la Universidad Técnica complementa la enseñanza “tradicional” de temas especializados en el campo de la fabricación y lo enriquece significativamente. A los estudiantes en el sistema de la Universidad Técnica se les pide que formen parte de un proyecto integral donde deben de diseñar y construir una línea de producción completa desde el principio hasta el final, para demostrar su comprensión de lo que se les ha enseñado.

Deben de diseñar un prototipo en CAD, crear la disposición del taller, programar la producción de piezas utilizando el sistema de información de gestión de la empresa, fabricar físicamente el producto en las máquinas CNC, y verificar la precisión de la producción. Los estudiantes trabajan en equipo durante este proyecto.

La simulación WITNESS se utiliza para examinar los diseños y soluciones propuestas, asegurando que el diseño de la línea de producción puede ajustarse a las demandas del proceso establecido.

Este proyecto reúne todo lo que se ha enseñado a los alumnos, y asegura que entienden cómo aplicar la simulación y el valor que puede aportar a cualquier proceso de fabricación.

El valor de la simulación en educación

La simulación predictiva es una competencia crucial a enseñar a los estudiantes de hoy. La experiencia teórica y práctica que obtienen durante sus estudios, les prepara para convertirse en valiosos activos para cualquier empresa a la que se incorporen tras la graduación. Como estudiantes, los que continúan sus estudios en la Universidad Técnica con maestrías y las tesis doctorales, la aplicación de la simulación y sus posibilidades son exploradas en mayor profundidad.

En un mundo siempre cambiante, donde la necesidad de procesos eficientes es crítica para asegurar el provecho y el éxito, las universidades deben de asegurar a sus alumnos que están entrando en el mundo laboral con las herramientas para tener éxito.

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Categoría: Minitab

Publicado: 21 Septiembre 2017

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Por Eston Martz

La gente puede cometer errores cuando realiza un test de hipótesis con análisis estadísticos. Específicamente, pueden hacer errores de Tipo I o Tipo II.

A medida que se analizan los propios datos y se hacen test de las hipótesis, la comprensión de la diferencia entre los errores de Tipo I y Tipo II se convierte en algo extremadamente importante, porque existe un riesgo de cometer cada tipo de error en cada análisis, y la cantidad del riesgo está bajo nuestro control.

Así que si se está testeando una hipótesis sobre un asunto de seguridad o calidad que podría afectar a la vida de las personas, o un proyecto que podría ahorrar millones de dólares a su negocio, ¿qué tipo de error tendría consecuencias más serias o más costosas? ¿Existe un tipo de error que sea más importante de controlar que otro?

Antes de que intentemos contestar a esta pregunta, revisemos qué son estos errores.

La hipótesis nula y los errores de Tipo I y 2

Cuando los estadísticos se refieren a errores de Tipo I y Tipo II, nos referimos a las dos maneras en que se pueden realizar errores respecto a la hipótesis nula (Ho). La hipótesis nula es la posición por defecto, semejante a la idea de “inocencia hasta que se pruebe la culpabilidad”. Cualquier test de hipótesis se empieza con la asunción de que la hipótesis nula es correcta.

Cometemos un error de Tipo I si rechazamos la hipótesis nula cuando ésta es cierta. Se trata de un falso positivo, como una alarma de fuego que suena cuando no existe tal fuego.

Un error de Tipo II ocurre si nos equivocamos al rechazar el nulo cuando no es cierto. Es el caso de un falso negativo—como una alarma que falla y no suena cuando existe un fuego.

Es más fácil de comprenderlo en la tabla siguiente, semejante a la que se puede encontrar en cada texto sobre estadística:

Estos errores están relacionados con los conceptos estadísticos de riesgo, significancia y potencia.

Reducir el riesgo de errores estadísticos

Los estadísticos llaman al riesgo, o probabilidad, de cometer un error de Tipo I “alfa,” igual que el “nivel de significación”. En otras palabras, es la voluntad de arriesgarse rechazando la hipótesis nula cuando es cierta. Alfa normalmente se pone a 0.05, que es una posibilidad del 5 por ciento de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. Cuanto más pequeña sea alfa, menor es el riesgo de rechazar la hipótesis nula incorrectamente. En situaciones de vida o muerte, por ejemplo, una alfa de 0.01 reduce la probabilidad de un error Tipo I a justo un 1 por ciento.

Un error de Tipo II está relacionado con el concepto de “potencia”, y la probabilidad de cometer este error se refiere como “beta”. Podemos reducir nuestro riesgo de cometer un error Tipo II asegurando que nuestro test tiene suficiente potencia—lo que depende de si el tamaño de la muestra es suficientemente grande para detectar una diferencia cuando ésta existe.

El argumento por defecto para "Qué error es peor"

Volvamos a la cuestión de qué error, Tipo I o Tipo II, es peor. El ejemplo de referencia para ayudar a la gente a pensar sobre el tema es un acusado de un crimen que exige una sentencia muy dura.

La hipótesis nula es que el acusado es inocente. Por supuesto no se querrá librar a una persona culpable de la cárcel, pero la mayoría de la gente diría que sentenciar a una persona inocente a esa pena es una consecuencia todavía peor.

Por lo tanto, muchos textos e instructores dirán que el Tipo I (falso positivo) es peor que un error Tipo II (falso negativo). La razón se reduce a la idea que si se mantiene el status quo o asunción por defecto, al menos no se estará haciendo las cosas peor.

Y en muchos casos, eso es cierto. Pero como pasa tanto en estadística, en la aplicación nada es realmente tan blanco o negro. La analogía del acusado es muy Buena para enseñar el concepto, pero cuando se intenta hacer una regla de oro sobre qué tipo de error es peor en la práctica, se desmorona.

Pero entonces, ¿qué tipo de error es el peor?

Siento decepcionar, pero como en tantas cosas de la vida y la estadística, la respuesta más honesta a esta pregunta tiene que ser, “depende”.

En alguna situación, el error de Tipo I puede tener consecuencias menos aceptables que las que tendría un error de Tipo II. En otras, el error Tipo II podría ser menos costosos que un error Tipo I. Y, a veces, como Dan Smith indicó en Significance hace unos años, respecto a Seis Sigma y mejora de calidad, "ninguno" es la única respuesta a qué error es el peor:

La mayoría de estudiantes de Seis Sigma van a utilizar los conceptos que aprenden en el contexto de los negocios. En las empresas, cuando le cuestas a la compañía 3 millones de dólares por sugerirle un proceso alternativo cuando no hay nada de malo con el proceso actual o dejas de tener en cuenta 3 millones de dólares de ganancias cuando deberías cambiar a un nuevo proceso pero te equivocas, el resultado final es el mismo. La empresa pierde la posibilidad de obtener un beneficio adicional de 3 millones de dólares.

Mira a las potenciales consecuencias

Como no existe una regla de oro clara sobre qué tipos de errores, Tipo I o Tipo II, son peores, nuestra mejor opción al utilizar datos para verificar una hipótesis es mirar cuidadosamente a las consecuencias que podrían seguir a ambos tipos de errores. Varios expertos sugieren utilizar una tabla como la siguiente para detallar las consecuencias para un error del Tipo I y del Tipo II, en el análisis particular.

Sea lo que sea lo que involucre el análisis, comprender la diferencia entre los errores de Tipo I y Tipo II, y considerar y mitigar sus respectivos riesgos como apropiados, siempre es inteligente. Para cada tipo de error, hay que asegurarse de que se responde esta pregunta: "¿Qué es lo peor que puede ocurrir?"

Para explorar este tema más extensamente, compruebe este artículo sobre el uso de cálculo de potencia y tamaño de la muestra para equilibrar el riesgo de un error de tipo II y los costes de la comprobación, o esta entrada del blog sobre considerar el alfa apropiado para su test particular.

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Categoría: Comsol

Publicado: 19 Septiembre 2017

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• COMSOL Multiphysics
• COMSOL Conference
• congreso

Los próximos días 18 a 20 de octubre tendrá lugar en Rotterdam la Conferencia de COMSOL 2017. Asista a este interesante evento para avanzar en sus conocimientos de simulación numérica y contactar con los mejores expertos en diseño y modelado. El evento de este año se enfoca en la divulgación de las ventajas de la simulación a través del análisis multifísico y las apps de simulación especializadas. Miles de asistentes de todo el mundo compartirán sus experiencias con el modelado y la construcción de apps. Únase a nosotros en la Conferencia de COMSOL para:

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Categoría: Lakes

Publicado: 19 Septiembre 2017

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• AERMOD View
• Lakes

AERMOD View Versión 9.5 ya está disponible. Esta versión contiene las siguientes implementaciones:

• Informe de receptor sensible: Los receptores discretos pueden marcarse como “Sensibles”, apareciendo sus resultados en un completamente nuevo Informe de Resumen.
• Mapas de losetas actualizado: El servidor de mapas cíclico abierto se ha actualizado con la última información del servidor y el hospedaje.
• Opciones gráficas: La funcionalidad de disposiciones actualizada permite una rápida aplicación de los ajustes de contornos para archivos de gráficos múltiples de una vez.
• Copia de respaldo del proyecto: La opción de copia de respaldo del proyecto de AERMOD View ahora incluye todos los archivos asociados con las ejecuciones realizadas utilizando la utilidad Multi-Chemical.
• Temas adicionales: Vea las notas de la versión completas para una lista detallada de todos los cambios

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Categoría: Comsol

Publicado: 18 Septiembre 2017

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Por Jose Miguel Campillo-Robles, Xabier Artetxe, y Karmele del Teso Sánchez de la Universidad de Mondragón
Applied Physics Letters.

Uno de los principios básicos para obtener altas intensidades en una celda de almacenamiento de energía electroquímica es minimizar la resistencia interna. La resistencia generada por los colectores de corriente, no ha recibido suficiente atención en el pasado, posiblemente porque no se consideró importante en baterías y supercondensadores de baja potencia. Sin embargo, el desarrollo de celdas de alta potencia ha reducido otras fuentes de resistencia interna, y la caída potencial de los colectores se ha vuelto más importante. Además, la miniaturización de los dispositivos de almacenamiento de energía aumenta las pérdidas óhmicas en los colectores de corriente, debido a la reducción del tamaño. En este trabajo, hemos desarrollado un modelo eléctrico para evaluar el efecto del espesor del colector de corriente en la caída de potencial máximo.

La información obtenida de estas simulaciones es extremadamente útil para el prototipado, diseño y optimización de celdas de almacenamiento de energía electroquímica (baterías de ion litio, supercondensadores, etc.). Hemos demostrado que el grosor de los colectores de corriente es un parámetro crítico para el diseño de las celdas. Reduciendo el espesor de estos colectores de corriente, podemos obtener diferentes beneficios: mayor densidad de energía, mayor potencia energética y menor gasto en materiales. Sin embargo, como resultado, la resistencia interna de los colectores de corriente aumenta, y puede darse un calentamiento peligroso. Además, también podrían producirse deformaciones mecánicas de los colectores de corriente. Es evidente, que es necesario lograr un equilibrio entre todos los parámetros del diseño de la celda.

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Categoría: Comsol

Publicado: 12 Septiembre 2017

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Todos los productos de software de COMSOL® se han sometido a mejoras de estabilidad que se han introducido como actualizaciones. La siguiente lista contiene las mejoras más importantes en COMSOL® versión 5.3 update 3 (incluyendo las de update 1 y 2).

COMSOL Multiphysics

• Mejora de la responsividad de la ayuda contextual en línea.
• Solucionado un error de codificación de caracteres para la página de ayuda en chino simplificado.
• Problema solucionado que causaba que una malla se reconstruyera innecesariamente cuando se habría un modelo viejo; este problema únicamente afectaba modelos que utilizaban Mallar Partes bajo las Definiciones globales.
• Solucionado un problema que pertenecía a la importación de una malla al nodo de Geometría en el árbol del modelo o cuando se remalla una Geometría deformada, donde la existencia de aristas y vértices aislados podíadar lugar a una geometría corrupta y hacer que el software COMSOL Multiphysics® fuera inestable.
• Añadidos dos nuevos métodos integrados para devolver información asociada con un nodo de Vista del árbol del modelo en el API; el método view.geom() devuelve o la secuencia de la geometría o nulo para vistas no asociadas con una geometría, mientras que el método view.getSDim() devuelve la dimensión del espacio.
• Cambiado el método de restricciones por defecto para condiciones periódicas del tipo Elemental al Nodal; este cambio hace que el método de restricción sea consistentes con versiones anteriores.
• Mejora de la terminología en la interfaz de usuario de COMSOL Desktop® para los idiomas español y francés.
• Mejora del rendimiento de inicialización de soluciones y otras mejoras diversas de rendimiento.
• Añadido un mensaje de error para cuando se incluyen dominios no mallados en la selección de las interfaces de Óptica geométrica o Acústica de rayos; normalmente, los dominios no mallados y vacíos deberían de ser excluidos de la selección de interfaz física en estos casos.
• Solucionado un problema que impedía abrir archives MPH almacenados en un disco Samba® cuando se corre en software del sistema operativo macOS.
• Añadida funcionalidad de forma que la sugerencia de resolvedor iterativo ahora funciona para la interacción acústica-estructura en el dominio del tiempo.
• Solucionado un problema relacionado con el acceso a los archivos de ayuda locales al correr COMSOL Multiphysics® conectado a una sesión remota del servidor COMSOL Multiphysics®.
• Mejorado el rendimiento de ciertas variables utilizadas en las interfaces basadas en el método de elementos de contorno para el caso donde estas fueron evaluadas dentro de operadores de acoplamiento de componentes.
• Solucionado un problema con el servidor de COMSOL Multiphysics® de forma que ahora funciona adecuadamente en clústeres Linux®.¹
• La sugerencia de resolvedor iterativo predefinido para modelos de interacción acústico-piezoeléctrico ahora funciona en el dominio del tiempo.¹
• Mejorada en varios sentidos la estabilidad de la actualización de la Biblioteca de Aplicaciones, incluyendo la integración instantánea de documentación de modelos añadidos o modificados.²
• Solucionados algunos problemas de disposición en apps y corregido un error que podía dispararse como resultado de una variable indefinida.²
• Solucionado un problema al utilizar la interfaz Ecuación de Convección-Difusión estabilizada en combinación con un sistema de unidades puesto a None.²
• El modelo KdV Equation and Solitons de la carpeta Equation Based de la Biblioteca de Aplicaciones de COMSOL Multiphysics ha sido mejorado con una resolución temporal mejor.²
• Corregido un error que causaba que el suavizador SCGS con variables de Vanka funcionara incorrectamente en simulaciones en cluster.²
• Solucionado un problema que ocurría al guardar archives MPH que se hubieran bloqueado temporalmente por otros programas como en programas de sincronización de archivos como los servicios de almacenamiento en línea de Google Drive™ o Dropbox®.²

COMSOL Server™

• Solucionados varios problemas de estabilidad.

AC/DC Module

• Mejora de rendimiento de algunas de las aplicaciones de demostración en la Librería de aplicaciones.
• Mejora de rendimiento de ciertas variables utilizadas en las interfaces basadas en el método de los elementos de contorno para el caso donde éstas se evaluaban dentro de operadores de acoplamiento de componentes.

Acoustics Module

• Corregida la formulación del PML en el dominio del tiempo para acústica de presión para eliminar reflexiones indeseadas para modelos 2D axisimétricos.
• Mejorada la ayuda dinámica del modulo Acoustics Module.²
• Arreglado un error en la expression para la compresibilidad en la opción Johnson-Champoux-Allard-Lafarge para la funcionalidad Poroacústica.²

Application Builder

• Solucionado un problema al corer nodos de Clase externa a través de tareas Batch.²

CAD Import Module

• Solucionado un problema perteneciente a la utilización de Simplificar y Reparar donde el mensaje de error “Error when serializing reference to: GeomObject" aparecía al intentar correr un Estudio una segunda vez.
• Solucionado un problema al utilizar el producto File Import for CATIA® V5 donde la importación de ciertos archivos de CATIA® V5 incorrectamente daba el error "File version is not supported" en la versión 5.3.

CFD Module

• Actualizado el nodo de acoplamiento multifísico Flujo bifásico en el árbol del modelo de forma que el campo de entrada de la temperatura está siempre visible.

Chemical Reaction Engineering Module

• Actualizadas las instrucciones de modelado paso a paso para el modelo Zone Electrophoresis.

ECAD Module

• Arreglado un problema con la importación de archivos ODB++® cuando ciertos objetos de texto no eran identificados e ignorados automáticamente.
• Solucionado un problema al importar archivos GDS que contengan arrays reflejadas.²

Electrodeposition Module

• Mejoradas las instrucciones de modelado paso a paso para el modelo Rotating Cylinder Hull Cell.

Geomechanics Module

• Corregido un error en la opción de endurecimiento isotrópico cuando se utilizaba con una tapa elíptica en los modelos de material de plasticidad del suelo.

Heat Transfer Module

• Corregidas las expresiones utilizadas para las variables de postprocesado nteflux y nteeflux para modelos basados en la interfaz de Efecto termoeléctrico.
• Habilitada la Expansión térmica para modelos con un Dominio isotérmico.
• Solucionado un problema con las definiciones de las variables Td y Tu, disponibles en contornos, que podía ocurrir en algunas configuraciones donde se combinaba una interfaz de Domino isotérmico y una Capa delgada.
• Mejora de la visualización de la ecuación para la versión de Aire húmedo de la interfaz de Transporte de humedad.
• Solucionada la leyenda invertida en borradores de convección natural.²
• Solucionada la definición de variables de postprocesado de balance de energías para modelos que tienen una condición de contorno de superficie difusa en contornos internos.²
• Solucionado un problema con entidades perdidas en selecciones cargadas desde componentes de montajes.²

LiveLink™ for Inventor®

• Solucionado un problema donde a veces las selecciones no funcionaban subsecuentemente para añadir un nodo de funcionalidad en el Constructor del modelo de la interfaz de una Ventana única.

LiveLink™ for MATLAB®

• Solucionado un problema perteneciente al uso de mphstart y mphlaunch cuando había un espacio en el camino de la instalación de COMSOL Multiphysics®.
• Solucionado un problema perteneciente a mphnavigator que ocurría al hacer clic en “Copy set” y seleccionar simultáneamente un nodo de parámetro en el árbol del modelo.

Nonlinear Structural Mechanics Module

• Solucionado un error de una dependencia circular que ocurría a veces al combinar viscoelasticidad con un material hiperelástico definido por el usuario.
• Corregido un error donde un nombre de variable podía ser indefinido en el modelo de arrastre Navarro-Herring.²

Plasma Module

• Solucionado un error de variable indefinida que podia ocurrir con la condición de contorno de Simetría en la interfaz de Especies pesadas.
• Añadidas las contribuciones débiles correctas para la condición de Flujo en la interfaz de Transporte de species pesadas en contornos con velocidad normal no nula.

Ray Optics Module

• Corregida la descripción del acoplamiento de componente gopminop1, que contenía un error.
• Solucionado un problema con la funcionalidad Superficie iluminada de forma que la inicialización de la intensidad del rayo ahora funciona en modelos 2D axisimétricos.¹
• Solucionado un problema con la funcionalidad Entrada para la interfaz de Óptica geométrica de forma que la inicialización de la dirección del rayo ahora funciona en modelos 2D axisimétricos.¹

Structural Mechanics Module

• Corregido un error, donde, en ciertos casos, la variable deformación calculada en un nodo de Fundación de resorte tenía el signo erróneo.
• Actualizado el término de fuente de calor para la interfaz de Termoelasticidad de forma que ahora es no nulo únicamente cuando el ajuste del Comportamiento estructural transitorio se pone a Incluir inercia.
• Corregido un error que hacía imposible utilizar una condición de Masa puntual en la versión 2D de la interfaz Viga; este error ocurría en los casos donde la propiedad de Estudio, Incluir no linealidad geometría, estaba habilitada.
• Solucionado un error en el nodo Tensión Externa en la interfaz Lámina (shell) donde la tensión añadida podía llegar a hacerse incorrecta si se seleccionaba la opción de Sistema de coordenadas global y se utilizaba simultáneamente otro sistema de coordenadas en el nodo Sistema local de lámina en el árbol del modelo.
• Solucionado un problema donde el momento calculado era incorrect en los casos donde las Fuerzas de reacción evaluadas se habían seleccionado para un Conector rígido en la interfaz de Mecánica de sólidos; el resultado previamente se escaló por el área de los contornos a los que se había añadido el conector rígido.
• Solucionado un problema en la interfaz Viga que hacía imposible utilizar variables o expresiones en los campos de entradas para Orientación de sección.
• Solucionado un problema que ocurría cuando la interfaz de Mecánica de sólidos se utilizaba junto con las interfaces del Módulo de optimización en ciertos casos, causando la generación de un número excesivo de restricciones.
• Corregido un error que imposibilitaba combinar las funcionalidades de Relación de tensión externa y Contacto.²
• Solucionado un problema que podía ocurrir al exportar las propiedades de sección de viga.²
• Solucionado un problema que podía ocurrir cuando los modelos 2D contenían más de una funcionalidad de Conector rígido, teniendo un atributo de Masa y Momento de Inercia.²

1 Nuevo en update 2

2 Nuevo en update 3

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