- Detalles
- Categoría: Mathematica
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Entre sus contenidos destacan las siguientes noticias:
- Announcing Mathematica 5.1. The Data Functions Release.
- gridMathematica 2. The Gold Standard Environment for Parallel Computing.
- Orion Cluster Workstations Now Include gridMathematica.
- A Conversation with Tom Wickham-Jones, Director of Kernel Technology.
- Growing a Grid at Skidmore College.
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- Categoría: Comsol
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Entre sus contenidos destacan los siguientes artículos:
- MICROELECTRONICS PACKAGING. Modeling a copper-deposition system where measurements are impossible.
- BIOMEDICAL ENGINEERING. MEMS-based biosensor brings the hope of disposable DNA detector.
- SENSORS. A TELESCOPE INTO TIME: Designing the retina for an eye towards the past.
- AUTOMOTIVE. Modeling optimizes fuel cells to extract peak energy from our fuels.
- GEOPHYSICS. Peering into the mouth of a VOLCANO.
- GEOLOGY. Oil prospecting-electrical imaging systems.
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- Categoría: Otras
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Spartan 2004 ofrece el estado del arte tanto en sus sofisticados algoritmos computacionales como en sus opciones de visualización, convirtiéndose en una herramienta indispensable en investigación química y farmacéutica y en areas relacionadas como biotecnológica, petroquímica, química fina, ciencias de los materiales, etc.
El entorno de modelado molecular Spartan esta disponbile además en versión "desktop" para los sistemas operativos Windows y Macintosh, así como en versiones Server/Workstation para los sistemas operativos Unix y Linux.
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- Categoría: Otras
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FICHA TÉCNICA:
- Título: Modern Portfolio Optimization with NuOPT, S-PLUS and S+Bayes
- Autores: Scherer, Bernd, Martin, Douglas
- ISBN: 0-387-21016-4
- Editorial: Springer Verlag
- Fecha de publicación: Mayo 2005
- Resumen: En los últimos años las metodologías de construcción y optimización de carteras se han convertido en ingredientes críticos para la gestión de fondos y activos, al mismo tiempo que la evaluación del riesgo de cartera se ha convertido en ingrediente esencial para la gestión de riesgo y esta tendencia se acelerará en los próximos años. Desafortunadamente hay un gran abismo entre el tratamiento limitado de métodos de construcción de carteras que se ofrecen en los cursos universitarios (con escasas prácticas y limitado uso de herramientas de cálculo) y el variado y rico espectro de métodos de construcción de carteras que son utilizados en la industria financiera. La práctica diaria demanda el uso de métodos modernos de construcción de carteras que van más allá de la teoría clásica de optimización de Markowitz y que requieren el uso de potentes y escalables métodos de optimización numérica. El objetivo de este libro es suplir la carencia entre la instrucción universitaria y la práctica cotidiana de la industria financiera proporcionando un exhaustivo tratamiento computacionalmente orientado de modernos métodos de construcción y optimización de carteras. Los aspectos computacionales del libro están basados en el amplio uso de S-PLUS®, el módulo de optimización S+NuOPT™ y las librerías S-PLUS Robust Library y S+Bayes™ Library junto con 100 programas de S-PLUS y conjuntos de datos de ejemplo de CRSP®.
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- Categoría: Maple
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TIPS AND TECHNIQUES
- Maple Tips & Techniques: Analyzing Data Files in Maple
- Classroom Tips & Techniques: Multiple Integrals in Maple
- Maple T.A. Tips & Techniques
APPLICATION CENTER HIGHLIGHTS
- Quantum Grover’s Algorithm. Prof. Andrey Tsiganov.
- COSVAM - Complex-Octonion Scalars, Vectors, And Matrices. Mr. John Fredsted.
- Stroud System of Units. J.M Redwood.
- Quaternions. Michael Carter.
- ScoMan: Scores Manager. Jorge Garcia.
- An Algorithm to Approximate Pi. Dr. Friedrich Futschik.
- Probabilistic Approach to Fractal Modeling of Shapes. Dr. Wieslaw Kotarski, Agnieszka Lisowska.
THE INSIDE VIEW
How Maple is an open system. Dr. Laurent Bernardin, Chief Scientist, Maplesoft.
MAPLESOFT IN THE PRESS
- Tapping into Maple’s Problem Solving Power.
- Math Matters in Design.
MAPLESOFT EVENTS & SEMINARS
- Maple Conference 2005
- Clickable Calculus: Syntax-Free Maple for the Calculus Student
- Control System Development using System Identification
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- Categoría: Maple
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La primera etapa de esta innovadora metodología consiste en la captura de la información matemática en tareas de ingeniería. Artículos como Math Matters in Design, escrito por Paul Gossens, director de desarrollo del mercado comercial de Maplesoft (compañía desarrolladora de Maple) publicado en la edición de marzo de Desktop Engineering Magazine muestran cómo la indsutria del software científico está tomando en consideración esta nueva metodología que presta un especial interés a los cálculos matemáticos. En particular, el artículo destaca las bondades de la herramienta de cálculo analítico Maple para la captura del conocimiento matemático: "[...] The software system Maple (from Maplesoft) is an example of a genre of software—broadly categorized as interactive math systems—that explicitly manages math information in a way that is closer to the way engineers work. Maple offers a range of solvers that cover all of the principal areas of engineering math and more. [...] Systems like Maple go a long way in capturing the steps of supporting calculations. They provide both the calculation environment that promotes fast, intuitive exploration and analysis, and a rich documentation and solution deployment environment. You can do your calculations and as you do them, you can annotate with commentary, visualizations, reference links, etc. and in the end you have captured both the answers and thinking behind your analysis."
Lectura completa del artículo:
Gossens, Paul. Math Matters in Design. Desktop Engineering Magazine. March 2005.
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- Categoría: Mathematica
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El artículo en cuestión analiza la problemática del uso de herramientas de software por parte de los profesionales y de las ventajas que presenta Maple para solventar esa problemática.
"[...] Engineers today depend on a variety of software tools to help them do the work they are paid to do. Employers usually provide these tools, now that they have become a vital part of the engineering process. Often they are extensive and rather costly, providing more capability than the engineer really needs. In addition, unfamiliar tools may require several weeks of training, with proficiency coming only after actual use. For a casual user of these engineering tools, the ramp-up time is too long, and the engineer spends more time learning how to use the tool than in actually applying it to a project. One software program is looking to change all that. Maple is an environment for scientific and engineering problem solving, mathematical exploration, data visualization, and technical authoring.[...]"
El artículo también cubre las herramientas complementarias a Maple en el ámbito de la industria: MapleNET y las librerías: Maple Database Integration Toolbox y Global Optimization Toolbox.
Finalmente el artículo analiza de forma breve el uso de Maple por la Canadian Space Agency (CSA) y Matsushita:
"[...] In another case, an engineer at Matsushita’s semiconductor development division is tasked with the design of large scale integrated (LSI) circuits. His team is designing specialized analog circuits and, more specifically, electronic filters and phase-locked loops. Maple is used during the early stages of circuit design, analyzing circuits, or calculating the precision of the LSIs that are designed.[...]"
Lectura completa del artículo (en línea):
Binder, John D. Tapping into Maple’s Problem Solving Power. Aerospace America. March 2005.