Cada vez más estudiantes aprenden Estadística con Minitab que con cualquier otro software de Estadística. A continuación, se muestran cinco razones por las cuales Minitab 16 Statistical Software es el programa principal utilizado en más de 4.000 universidades de todo el mundo.
Minitab está diseñado para aprender. Creado originalmente como una herramienta de aprendizaje por tres profesores universitarios de Estadística, la intuitiva interfaz de Minitab facilita su a profesores y estudiantes. La organización de los comandos y menús coincide con los principales libros de texto y complementa la manera en que los estudiantes aprenden y trabajan. Además el StatGuide TM ofrece instrucciones fáciles de entender para ayudar a interpretar el resultado. Minitab ofrece la posibilidad de que los estudiantes guarden todas las partes de su análisis en un archivo, lo que les permite organizarse. Además, debido a que el software incluye más de 700 conjuntos de datos de muestra, es fácil mejorar sus cursos y reducir el tiempo de preparación de las clases.
Minitab es asequible para estudiantes e instituciones. Los estudiantes necesitan un software asequible y Minitab ofrece grandes descuentos académicos. Los estudiantes e instructores pueden comprar o alquilar copias personales de Minitab.
Minitab LLCluso ofrece descuentos académicos a instituciones enteras. Las instituciones grandes y pequeñas se benefician de la Licencia empresarial anual (AEL) a nivel universitario de Minitab, que ofrece a los estudiantes y profesores acceso ilimitado a Minitab en los laboratorios dentro del campus y una copia personal limitada de Minitab para uso doméstico. De esta manera, los estudiantes pueden usar Minitab en el aula o en casa, al tiempo que las instituciones ahorran tiempo y dinero al gestionar una licencia asequible.
Minitab es integral. Minitab ofrece un conjunto completo de herramientas estadísticas, sin necesidad de comprar complementos costosos o módulos adicionales. Minitab realiza todas las funciones que los estudiantes encontrarán en cualquier curso universitario introductorio de Estadística, incluyendo estadística descriptiva, distribuciones de probabilidad, inferencia estadística, pruebas de proporciones, intervalos de confianza, pruebas t y mucho más.
Minitab es una herramienta del mundo real que ayuda a los estudiantes a encontrar empleo. Miles de compañías de prestigio mundial utilizan Minitab Statistical Software. Al enseñar con Minitab 16, permite que sus estudiantes sean altamente competitivos en una amplia gama de trabajos. Las compañías que utilizan Minitab reclutan a graduados que lo son. ¿Quiere una prueba? Basta con echar un vistazo a los sitios de empleos principales de Internet.
Minitab es un ejemplo de libro de texto—¡Literalmente! Más de 400 libros de texto y suplementos hacen referencia a Minitab, lo que permite que nuestro software sea parte de su curso. Más de 100 libros de texto de estadística diferentes de las principales editoriales educativas del mundo vienen con una versión adaptada del software profesional de Minitab.
Wolfram Research, desarrollador de
Mathematica y
Wolfram|Alpha, ha anunciado la adquisición de MathCore Engineering AB. MathCore Engineering es el desarrollador del sistema de software de modelado y simulación
MathModelica, además de los generadores de código
MathCode C++ y Fortran. También es proveedor de servicios de consultoría técnica a clientes, entre los que se incluyen compañías como Rolls-Royce, Siemens, Scania, etc.
La adquisición de MathCore es parte de la estrategia a gran escala de Wolfram Research para ingeniería y áreas relacionadas. Además de los actuales productos de MathCore, los cuales continuarán vendiéndose y desarrollándose, se están realizando grandes esfuerzos para integrar la oferta tecnológica principal de MathCore dentro de la oferta tecnológica de Wolfram Research.
"MathCore ha estado desarrollando su tecnología durante más de una década y ha estado conectándola al sistema Mathematica de Wolfram Research", dijo Roger Germundsson, Director de Investigación y Desarrollo de Wolfram Research. "Estamos entusiasmados de poder traer el equipo de MathCore a Wolfram Research para trabajar en la incorporación de su tecnología en nuestra familia de productos".
El sistema de MathModelica de MathCore ofrece un moderno entorno de modelado y simulación basado en componentes. Los modelos son construidos con un editor gráfico interactivo para colocar y conectar los modelos de componentes. MathModelica incluye una gran cantidad de modelos básicos de diferentes ramas de la ingeniería, incluyendo electricidad, mecánica y térmica, así como también para nuevas áreas como modelado bioquímico. Los modelos resultantes pueden simularse y visualizarse directamente.
Los modelos de MathModelica actualmente pueden importarse directamente en Mathematica, el cual posee una colección completa de herramientas de análisis. Los modelos pueden analizarse simbólicamente, por ejemplo, con análisis de sensibilidad o con optimización de parámetros. Se puede usar un modelo para diseño de control con la funcionalidad incorporada de sistema de control de Mathematica. Pueden importarse datos de mediciones a Mathematica y usarse para validar modelos, identificar valores de parámetros y muchos más. Los modelos pueden simularse, visualizarse y manipularse interactivamente. Asimismo, con la interfaz centrada en documentos de Mathematica, todos los experimentos, análisis, visualizaciones y manipulaciones interactivas pueden incluirse en un documento de cuaderno único que puede usarse para hacer informes y presentaciones.
"MathModelica es, fundamentalmente, un paradigma de modelado basado en ecuaciones. Y conjuntamente con las extensas capacidades de computación simbólica de Mathematica, podremos llevar este método de modelado y análisis a un nivel totalmente nuevo, incluyendo análisis automatizado de rendimiento, de escala o de alto nivel", dijo Roger Germundsson.
"Después de una década de exitoso desarrollo independiente, estamos muy contentos de pasar a formar parte de Wolfram Research", dijo Jan Brugård, CEO de MathCore Engineering. "Wolfram Research tiene una larga historia de grandes innovaciones y desarrollo, y queremos formar parte de la creación de una nueva generación de capacidades de modelado y de análisis. Muchos miembros de nuestro equipo y yo hemos trabajado con Wolfram Research durante muchos años y hemos admirado largamente su cultura empresarial singularmente productiva".
"En la historia de Wolfram Research, ha sido muy raro, para nosotros, el expandirmos con la adquisión de otras compañías", dijo Stephen Wolfram, Fundador y CEO de Wolfram Research. "MathCore es una compañía que se ajusta en forma única en nuestra dirección estratégica en el mercado relacionado con la ingeniería. Esperamos que su equipo y su tecnología nos permita entregar varias capacidades espectaculares que extenderán nuestro alcance dramáticamente".
El próximo octubre Lakes Environmental y
Addlink Software Científico ofrecen, por cuarta vez en España, dos cursos sobre los simuladores de Modelado de Dispersión en el Aire (ADM) más utilizados:
AERMOD y
CALPUFF. Ambos cursos serán impartidos en inglés por el Dr. Jesse Thé de Lakes Environmental, quien ha dado cientos de cursos a los responsables de la regulación EPA de EEUU, de la industria y consultores en todo el mundo.
El
curso de AERMOD será eminentemente práctico si bien se presentará una base teórica sobre la Física de ADM que se complementará con estudio del pretratamiento de las bases de datos meteorológicas, las consideraciones geográficas y el estudio de fenómenos como Building Downwash y las validaciones del modelo.
En el
curso de CALPUFF además de una familiarización con la normativa, se ofrecerán conocimientos técnicos relacionados y especialidades del modelo como las turbulencias atmosféricas las escalas de velocidad convectivas y los algoritmos CALPUFF para el análisis de flujos complejos. Este curso será también eminentemente práctico y el/la participante aprenderá a optimizar los diagnósticos meteorológicos y mejorará su conocimientos en adquisición y procesado de datos.
Visual Solutions Incorporated (VSI) ha anunciado la nueva versión de
VisSim versión 8, una actualizacion de su línea de productos que introduce
VisSim/State Charts, un nuevo editor gráfico UML de gráficos de estados, además de muchas otra mejoras.
VisSim/State Charts permite crear, editar, simular y generar código C embebido para gráficos de estados, todo desde el mismo entorno estándar de VisSim.
VisSim/State Charts proporciona:
Cumplimiento de estándar OMG UML 2.1
Estados simples, compuestos y submáquina
Animación de estados de transición
Estados anidados
Estados paralelos
Simulación paso a paso
Estados suspendido y reanudado
Entrada, salida, transición y acciones “DO” utilizando sintaxis C
Puntos de ruptura para eventos seleccionados
Registro (log) de eventos seleccionados y ejecución de código C
Generación de código ANSI C
"Nuestro objetivo en Visual Solutions es ayudar a las empresas a llevar productos innovadores y complejos al mercado tan rápido y eficiente como sea posible", dijo Peter Darnell, Director General de Visual Solutions. “El nuevo módulo de gráfico de estados hace más fácil que nunca a los ingenieros y científicos diseñar sistemas embebidos que contengan lógica de control de alto nivel y supervisora.”
“Hemos estado utilizando una versión prelanzamiento de VisSim/State Charts y hemos experimentado mejoras en la línea de fondo de nuestro ciclo de desarrollo día a día,” dijo Mike Borrello, Director de Ingeniería de Sistemas de Luminous Medical. “Actualmente estamos utilizando la versión 8 de VisSim para diseñar y verificar una nueva máquina de estados para nuestro monitor de glucosa. Me quedé impresionado en la diferencia al utilizar el nuevo editor de grafos de estados. En tan solo dos semanas llevamos nuestro diseño desde la etapa del concepto hasta un sistema completamente funcional con
hardware-in-the-loop. sin los gráficos de estado, hubiéramos sido incapaces de cumplir con los plazos de forma efectiva.”
VisSim versión 8 también proporciona mayor número de indicadores personalizables y más vistosos. Los nuevos indicadores incorporan características como color del dial, transparencia y reflexión, para permitir incrementar la visibilidad y el impacto en los modelos. Todos los indicadores son de naturaleza en tiempo real y se pueden conectar a fuentes de datos que varíen rápidamente.
Prácticamente toda tarea científico-técnica - desde construir un sitio de transacciones para un fondo de cobertura o publicar manuales de texto de ingeniería interactivos a desarrollar algoritmos de reconocimiento de imágenes o enseñar cálculo - implica la obtención de resultados y eso es lo que precisamente hace
Mathematica.
Mathematica es reconocido como la mejor aplicación para computación del mundo. Pero es mucho más: es la única plataforma de desarrollo que integra cálculos plenamente en flujos de trabajo completos, haciendo que usted pase directamente de ideas iniciales a la implementación de soluciones individuales o a nivel de empresa.
El próximo viernes 25 de marzo se impartirá el seminario web
Compute como piensa. Piense Mathematica 8 donde se mostrará la potencia y versatilidad del programa
Mathematica 8 y algunas de sus nuevas y atractivas prestaciones.
Se hará una presentación de 45 minutos centrada fundamentalmente en las principales funcionalidades de
Mathematica 8 como son: entradas con una sintaxis libre (formato lingüístico) e integrada con Wolfram|Alpha, datos computables (colecciones), incremento de la potencia gráfica, importación y exportación de datos, probabilidad y estadística, sistemas de control, grafos y redes, procesamiento de imágenes mejorado, análisis de wavelet, generación de código C, etc. La presentación se ilustrará con breves ejemplos de distintos campos: finanzas, ingeniería, química, genómica, biología, astronomía y matemática.
A continuación se dedicarán 15 minutos a responder las preguntas que los asistentes podrán enviar a través del módulo de mensajes de texto.
Prácticamente toda tarea científico-técnica - desde construir un sitio de transacciones para un fondo de cobertura o publicar manuales de texto de ingeniería interactivos a desarrollar algoritmos de reconocimiento de imágenes o enseñar cálculo - implica la obtención de resultados y eso es lo que precisamente hace
Mathematica.
Mathematica es reconocido como la mejor aplicación para computación del mundo. Pero es mucho más: es la única plataforma de desarrollo que integra cálculos plenamente en flujos de trabajo completos, haciendo que usted pase directamente de ideas iniciales a la implementación de soluciones individuales o a nivel de empresa.
El próximo viernes 25 de marzo se impartirá el seminario web
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Se hará un presentación de 45 minutos centrada fundamentalmente en las principales funcionalidades de
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A continuación se dedicarán 15 minutos a responder las preguntas que los asistentes podrán enviar a través del módulo de mensajes de texto.
- Acústica y vibraciones
- Baterías y células de combustible
- Biociencias y Bioingeniería
- Ingeniería de reacciones químicas
- Dinámica de fluidos computacional (CFD)
- Educación
- Electroquímica
- Geofísica
- Transferencia de calor y cambio de fase
- Electromagnetismo
- MEMS y dispositivos piezoeléctricos
- Microfluídica
- Multifísica
- Nanotecnología
- Métodos numéricos
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- Física de plasmas, EHD y MHD
- Flujo en medios porosos
- Mecánica cuántica
- RF y Microondas
- Dispositivos semiconductores
- Sensores y actuadores
- Mecánica de estructuras
- Fenómenos de transporte
Georges Alquie, UPMC - L2E
Gianluca Argentini - Riello Burners
Stefan Belfroid - TNO Industrie en Techniek
Brian G. Clarkson - ACAL Energy Ltd.
Ciro Del Vecchio - National Institute for Astrophysics, Arcetri Astrophysical Observatory
Tomas Ekstrom - AF Group
Goran Eriksson - ABB AB
Alexander Frey - Siemens AG
Thomas Frommelt - SGL Group
Matthias Graf - Fraunhofer ICT
Matthias Hackert-Oschatzchen - Chemnitz University of Technology
Ekkehard Holzbecher - Georg-August-Universitat Gottingen
Marc Kamlah - Karlsruhe Institute of Technology
Yiu W. Lam - University of Salford
Dr. Christian Schroder - University of Applied Sciences Bielefeld
Christian Siegel - Siegel Schleimer Ingenieurs-conseils s.a.r.l.
Jasmin Smajic - ABB switzerland Ltd., Corporate Research
Alwin R.M. Verschueren - Philips Research Laboratories Eindhoven
Brigitte Watzke - Nestle Research Center
Wilhelm Oller - Fronium International GmbH
Si tienes cualquier pregunta, por favor no dudes en contactar con nosotros.