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En una de las minas de oro más grandes del mundo, enormes camiones de carga descendían por una estrecha rampa para recoger el mineral para su procesamiento. Cuando solamente uno de estos camiones reduce su velocidad, toda la operación pierde productividad.
Lea nuestro caso de estudio para que descubra cómo la estadística ayudó a identificar los factores críticos que afectan la velocidad de los camiones y proporcionó a una mina un viaje extra de cada uno de sus camiones al día.
Desde la explotación minera hasta la medicina, sin importar el sector industrial en el que usted se desempeñe, la estadística puede ayudarle a entender mejor los desafíos y superarlos.
Comuníquese con nosotros para explorar de qué manera el análisis de datos puede ayudar a su negocio.
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La última actualización de Minitab Express introduce nuevas herramientas estadísticas y distribuciones adicinales.
Minitab Express 1.4, una actualización de la más reciente versión de este paquete de software estadístico para la introducción en la estadística, añade nuevos análisis y funcionalidades de regresión.
“Estamos encantados de proporcionar a los departamentos de negocios e ingeniería las herramientas que necesitan para preparar a los estudiantes para un mundo basado en los datos," dice Michelle Paret, Director de marketing de producto.
Con su amigable interfaz y sus intuitivos menús diseñados para complementar los principales libros de texto, los alumnos pueden utilizar Minitab Express en su Mac o PC para analizar rápidamente e interpretar sus datos—beneficios que continúan en la última versión, que además incluye…
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por Eston Martz
Cualquiera que sea la industria en la que Vd. esté, va a necesitar comprar suministros. Si es un impresor necesitará comprar tintas, varios tipos de equipos de impresión y papel. Si está en producción, necesitará obtener piezas que no fabrique por sí mismo.
Pero ¿cómo saber que está realizando la elección correcta cuando dispone de múltiples proveedores que rivalizan para cumplir su pedido? ¿Cómo puede estar seguro de que está escogiendo al fabricante con la mejor calidad, o eliminando al proveedor cuyos productos no alcanzan sus expectativas?
Vamos a ver un ejemplo de producción en el ámbito de la automoción para ver como podemos utilizar los datos para tomar una decisión informada sobre las opciones.
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Los análisis de regresión generan una ecuación que describe la relación entre una o más variables predictoras y la variable de respuesta. Después de utilizar Minitab Statistical Software para ajustar un modelo de regresión, y verificar el ajuste comprobando los gráficos de residuos, se querrá interpretar los resultados. A continuación veremos cómo interpretar los p-valores y los coeficientes que aparecen en la salida de un análisis de regresión lineal.
El p-valor para cada término comprueba la hipótesis nula de que el coeficiente es igual a cero (no tiene efecto). Un p-valor bajo (< 0.05) indica que puedes rechazar la hipótesis nula. En otras palabras, un predictor que tenga un p-valor bajo es probable que tenga una adición significativa a su…