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En Mark 29.3, NAG presenta un resolvedor de vanguardia (nag_mip_handle_solve_milp) diseñado específicamente para abordar problemas de programación lineal entera mixta (MILP) a gran escala. Esto marca un paso significativo en el compromiso de NAG de mejoar y ampliar sus ofertas en el campo de la optimización matemática.
MILP encuentra una aplicación generalizada en diversas industrias, incluidas, entre otras, la fabricación, la logística, el transporte y las telecomunicaciones. Al acomodar variables de decisión tanto continuas como discretas, el resolvedor permite a las organizaciones modelar problemas prácticos y complejos, incluyendo la asignación de recursos, la programación y el flujo de red.
Problemas MILP a gran escala de la forma
dónde
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NAG anuncia la integración de un nuevo resolvedor de programación lineal de enteros mixtos (MILP) en NAG Library Optimization Modelling Suite. Este potente resolvedor ofrece soluciones sólidas y eficientes a problemas complejos de optimización combinatoria que involucran variables enteras.
El nuevo resolvedor MILP ha sido rigurosamente probado y evaluado en cuanto a rendimiento. Implementa un marco de ramificación y unión con técnicas modernas que incluyen la generación de cortes y la heurística primaria, equipado con un componente de preservación eficaz que puede reducir significativamente el tamaño del problema y el tiempo de resolución.
Con la integración del…
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Por Lenny Pitt.
Como ya sabrá, NAG (Numerical Algorithms Group) ofrece un producto pionero de diferenciación automática (AD) llamado dco/c++.
NAG® dco/c++ es una biblioteca rica en funciones de algoritmos matemáticos e informáticos avanzados. Está diseñada para mejorar enormemente el análisis de sensibilidad numérica y la toma de decisiones a través de una inteligencia mejorada.
NAG® dco/c++ calcula la tangente de primer orden y de orden superior y las derivadas adjuntas hasta 36000 veces más rápido que los métodos alternativos y con precisión de máquina. Es un producto robusto, verificado comercialmente y soportado de forma que se mantiene y actualiza continuamente. En última instancia, dco/c++ brinda confianza, tranquilidad y una ventaja competitiva a cualquier empresa que utilice modelos computacionales continuos.
Pero,…
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La optimización de la resolución de problemas es una tarea compleja y desafiante. Cada etapa del proceso comporta diferentes retos que a veces no son fáciles de resolver utilizando una solución de resolvedor independiente. Si se añade presión para producir resultados basados en datos cada vez más complejos y cambiantes, la construcción de modelos se ha vuelto ahora más difícil que nunca. Los profesionales necesitan soluciones de software en las que confíen para ayudarles a ofrecer resultados precisos de forma rápida y sencilla, y que sean lo suficientemente flexibles y robustas como para soportar la evolución de los datos y los cambios de modelo.
Optimization Modelling Suite, como una interfaz fácil de usar para los resolvedores de optimización de la librería líder mundial de NAG®, simplifica la resolución de problemas de…