Por Stacey McDaniel.
En un sector plagado de regulaciones y normas, problemas en la cadena de suministro, aranceles y la necesidad de mantenerse al día con la tecnología y el personal, los fabricantes de automóviles tienen mucho que gestionar. A esto se suman las nuevas normas armonizadas de AIAG y VDA. Estas directrices y mejores prácticas son aspectos que deben tenerse en cuenta en este sector tan competitivo.
AIAG y VDA: los antecedentes
El AIAG (Automotive Industry Action Group) fue fundado en 1982 por Chrysler, Ford y General Motors para ayudar a los fabricantes de automóviles y sus proveedores a colaborar en temas comunes del sector. Se constituyó el 5 de mayo de 1982 y, desde sus inicios, el AIAG se propuso convertirse en el estándar internacional de sistemas de gestión de calidad para la industria automotriz. Esto no se concretó debido a la existencia de la VDA (Verband der Automobilindustrie o Asociación Alemana de la Industria Automotriz), que era el estándar en Europa. Durante décadas, el AIAG y la VDA mantuvieron guías de FMEA separadas, reflejando enfoques que no estaban completamente alineados. Los proveedores que abastecían tanto a fabricantes de equipos originales estadounidenses como alemanes a menudo tenían que elaborar dos versiones de los mismos documentos, especialmente para FMEA, debido a las diferencias en los métodos y formatos.
AIAG y VDA se unen en 2026
El 1 de julio de 2026 se publicó el primer manual conjunto de Control Estadístico de Procesos (CEP) de AIAG y VDA, que unifica ambas prácticas en un único estándar alineado con la norma ISO para la industria automotriz mundial.
El nuevo manual profundiza en varias áreas clave:
- Bucle de control de procesos: Vincula la monitorización continua con revisiones periódicas de los resultados anteriores y del rendimiento general del producto, el proceso y el sistema.
- Selección de gráficos de control: Explica cómo seleccionar un gráfico en función del proceso, los datos y lo que se necesita monitorizar, incluso cuando los datos no siguen una distribución normal.
- Estudios de capacidad: Abarca el rendimiento de la máquina, el rendimiento inicial del proceso y la capacidad continua del proceso, con orientación sobre el uso y la interpretación de los índices de capacidad.
- Cambios a lo largo del tiempo : Aborda patrones como la deriva, los ciclos, el desgaste de las herramientas y la degradación del proceso.
- Herramientas de calidad relacionadas: Muestra cómo el SPC se conecta con el FMEA, los planes de control, el MSA/VDA 5 y las actividades de APQP/PPAP.
- Terminología e informes coherentes: fomenta métodos y documentación de SPC más consistentes en toda la cadena de suministro global.
Cómo puede ayudar Minitab con el cumplimiento de AIAG/VDA
El cambio es difícil, especialmente si no es obligatorio. Los fabricantes de automóviles pueden dudar en adoptar el cumplimiento de AIAG/VDA porque parece desalentador y costoso. Minitab tiene una relación única con estas directrices porque hemos participado en su creación. Minitab es una de las pocas empresas de software en elEl comité que elaboró el contenido del manual AIAG/VDA SPC de 2026 y el software estadístico Minitab crearon actualizaciones para admitir todos los estándares mencionados en el manual (Desktop V22.6, versión de octubre del Minitab Solution Center).
El software Minitab Statistical Software ha añadido opciones específicas para la fabricación de automóviles para facilitar el proceso de cumplimiento, con indicaciones que le ayudarán a determinar:
- Estabilidad: ¿El proceso se comporta de manera consistente a lo largo del tiempo?
- Capacidad: ¿Puede ese proceso estable cumplir de forma fiable con los límites de especificación del cliente?
Los gráficos de control le ayudarán a monitorear las tendencias del proceso a lo largo del tiempo, considerando variables importantes. Los límites de control se calculan a partir del comportamiento del proceso, no de las especificaciones. Puede mostrar las especificaciones en el mismo gráfico para contextualizar, pero estas no determinan los límites de control.
Minitab también ofrece análisis de capacidad tradicionales (incluidos métodos alineados con AIAG/VDA) y SPC en tiempo real para supervisar y evaluar el rendimiento del proceso en directo, lo que permite tomar decisiones de calidad inmediatas. Los cuadros de diálogo de análisis de capacidad en Minitab permiten seleccionar nombres de índices de capacidad y rendimiento que se ajustan al manual armonizado de SPC de AIAG/VDA, lo que facilita la interpretación y comunicación de los resultados en diferentes sectores.