SigmaPlot le ayuda a crear gráficos de una forma rápida y sencilla, a través de sencillas hojas de calculo. Con SigmaPlot puede crear gráficos de alta calidad sin necesidad de gastar muchas horas con el ordenador. SigmaPlot le ofrece integración con Microsoft Office, para acceder fácilmente a Microsoft Excel y presentaciones PowerPoint.
SigmaPlot está diseñado para que Ud. Pueda mostrar sus gráficos de una forma clara y precisa. El programa está pensado para hojas de cálculo de forma que pueda elegir de entre un gran rango de opciones gráficas; escalas de ejes, múltiples ejes, múltiples intersecciones en gráficos de 3D entre otros.
Con SigmaPlot, los usuarios podrán exportar gráficos como objetos dinámicos Web y colocarlos posteriormente en un sitio Web o una página Intranet en lugar de utilizar simples gráficos tipo GIF o JPEG. La aplicación WebViewer de SigmaPlot permitirá a todo el mundo (tanto si disponen como no de SigmaPlot) explorar los datos utilizados para crear el gráfico y realizar zooms o impresiones de las imágenes en alta resolución directamente desde un navegador Web. Opcionalmente se podrán realizar configuraciones de seguridad para restringir el acceso, por ejemplo, a determinado tipo de usuarios.
Clustered Heat Map
Descripción: Un mapa de calor clusterizado (Clustered heat map) es una visualización de datos numéricos asignada a los niveles de dos variables categóricas. Este tipo de datos puede visualizarse en una tabla donde las filas se refieren a los niveles de una variable y las columnas se refieren a los niveles de otra variable. La tabla de datos se escribe en una hoja de trabajo de SigmaPlot.
Un mapa de calor para estos datos de dos vías se construye como una matriz rectangular de colores sólidos. Las dimensiones de la matriz y las posiciones de sus celdas de color individual concuerdan con el orden de los datos del mapa de calor en la hoja de trabajo. Los métodos para asignar colores a los valores de los datos se describe más adelante.
Los mapas de calor ayudan a visualizar variaciones en la densidad de los valores en la tabla de datos. Dicho de otra manera, los mapas de calor se utilizan para identificar clústeres de datos.
Applications
El principal beneficio de los mapas de calor es que hacen que datos complicados sean más simples de entender que la salida de muchos otros gráficos o técnicas numéricas. Una de las aplicaciones originales de los mapas de calor que es utilizada frecuentemente es examinar la densidad de población en una ciudad o región. Los mapas de calor son utilizados por los profesionales de una variedad de campos diferentes:
Administrador de cinta (Ribbon Manager) nuevo y actualizado
Este gestor de cintas actualizado mejora la experiencia de usuario proporcionando al usuario fácil navegación a través de las diferentes funciones de SigmaPlot v15.
Nuevo botón Home
El llamativo botón Home de SigmaPlot proporciona al usuario una fácil navegación a las opciones Quick Start, Create New Notebooks, Abrir y guardar archivos de SigmaPlot, exportar a versiones previas de SigmaPlot (hasta SigmaPlot 11) y protección de libros de trabajo con password y pistas de auditoría.
Pestaña de Macros separada
Ayuda ampliada
Funcionalidad de configuración de cintas disponible vía Quick Access Tab
La configuración de cintas ahora está disponible en una pestaña de acceso rápido desde la que se puede instantáneamente cambiar la configuración entre las opciones Default, Compact, Graphing y Analysis.
Grupo Histograms en la pestaña Analysis
Nueva pestaña de herramientas (Tools)
Macro de densidad de puntos (Dot Density)
La macro Dot Density Overlay Plots ahora está expuesta en la nueva pestaña Tools para mayor accesibilidad.
Gráficos de resultados
Diálogo de transformaciones definidas por el usuario
Una nueva casilla de verificación permite al cuadro de diálogo seguir corriendo después de apretar el botón Run. Esto es de utilidad para comprobar los resultados de una transformación después de realizar una serie de cambios al texto de transformación.
Cambio del formato del portapapeles para Excel a CF_SYLK
Con este cambio los números pegados desde Excel tienen precisión completa con la opción de cambiar el pegado de Excel en SigamPlot para utilizar el formato del portapapeles CF_UNICODETEXT. (Pegado de datos numéricos desde Excel en SigmaPlot utilizando precisión completa sin la capacidad de pegar caracteres que no sean ASCII.)
Nuevo sistema de licenciamiento
Eliminado el viejo Microsoft VS 2005 Redistributable
El nuevo SigmaPlot v15 elimina todas las dependencias con el antiguo Visual Studio 2005 redistributable reemplazando el viejo softare para exportación gráfica.
Mejoras de gráficos
Se han añadido nuevos estilos y opciones de gráficos en el Asistente para crear gráficos para gráficos estadísticos.
Gráficos de cuantil-cuantil
Quantile-Quantile Plot para comparar las distribuciones empíricas de dos conjuntos de datos.
Elipses de confianza y predicción
Elipses de confianza y predicción para una muestra de datos bivariados.
Gráficos de fluctuación
Los gráficos de fluctuación (Jitter Plot) son una variación del gráfico de Medias de Punto y Columna donde se brindan opciones para alterar los símbolos del diagrama de puntos verticales para reducir la superposición y mejorar la identificación de las observaciones. Para obtener este gráfico, se selecciona Point and Column Means del tipo de gráfico de estadísticas en el asistente de creación de gráficos. Establezca el multiplicador de fluctuación y un número aleatorio que comience la semilla, por ejemplo, Random. Seleccione la columna para trazar y luego Finish para obtener fluctuación como se muestra a continuación.
Se han realizado mejoras para usar los títulos de las columnas como etiquetas de marca.
Etiquetas de marca mejoradas para gráficos de medias de puntos y columnas
Etiquetas de marca mejoradas para el gráfico Point and Column Means para que las etiquetas de marca del eje x se muestren como títulos de columna de la hoja de cálculo para indicar el origen de cada par de tuplas que aparece en los dos gráficos creados para el gráfico, un gráfico de punto vertical y un gráfico de barra de error. Este gráfico es un estilo para el tipo de gráfico de estadísticas creado desde el Asistente para crear gráficos. El siguiente ejemplo muestra los títulos de columna "Iron" y "plasti" como etiquetas de marca en el eje x en el gráfico.
Símbolos de valor añadidos fácilmente a gráficos de símbolos y barras
Los símbolos de valor se añaden fácilmente a los gráficos de símbolos y barras. Se hace clic en el icono Plot Label en el grupo Manage Plots de la cinta Create Graph para seleccionar opciones para colocar etiquetas para símbolos y barras.
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Los gráficos se pueden eliminar de las propiedades del gráfico.
Los gráficos se pueden eliminar de las Graph Properties. Ahora puede eliminar gráficos directamente desde el cuadro de diálogo Graph Properties. Se selecciona el gráfico en particular del panel Graph Properties del gráfico (Plot 2 más abajo). Luego se hace clic en el botón Delete plot con los resultados que se muestran a continuación.
Se ha cambiado el valor predeterminado Add Axis para que sea el eje Y.
Se cambió el valor predeterminado Add Axis para que sea el eje Y, ya que esta es casi siempre la opción deseada.
Alinear objetos ahora está disponible desde el menú derecho del mouse.
Aligne Objects ahora está disponible desde el menú derecho del mouse. Pueden seleccionarse varios elementos y hacer clic con el botón derecho en "Alinear objetos" para alinearlos. Por ejemplo, se seleccionan dos objetos como se muestra en la parte superior izquierda de la imagen siguiente. Se hacer clic derecho y se selecciona Aligne Objets como se muestra en la esquina superior derecha. A continuación, se selecciona la alineación que se desee y se hace clic en OK.
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Nueva opción para usar el título de la columna Y solo como predeterminado para los elementos de la leyenda.
Nueva opción para usar el título de la columna Y solo como predeterminado para los elementos de la leyenda. El título de la columna Y se usa comúnmente en la leyenda. En versiones anteriores, el valor predeterminado era "Título de columna X frente a título de columna Y". Hemos mejorado las leyendas para que pueda usar el "título de la columna Y" solo como predeterminado para los elementos de la leyenda. Esta opción está disponible en el panel Legend de Graph Properties.
Acceso rápido para cambiar la fuente
Acceso rápido para cambiar la fuente. Ahora puede acceder rápidamente a una fuente en la lista larga desde la cinta. Por ejemplo, para cambiar la fuente del título de un gráfico de Arial a Times New Roman, utilice los siguientes pasos:
Se han mejorado las minibarras de herramientas al dibujar flechas
Se han mejorado las minibarras de herramientas al dibujar flechas. Los gráficos a continuación muestran la mini barra de herramientas que cubre la mayor parte de la flecha antes de la mejora (izquierda) y después de la mejora (derecha).
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Acceso mejorado a los controles de la cinta desde un informe de estadísticas o un gráfico de resultados
Se mejoró el acceso desde un informe de estadísticas o un gráfico de resultados al panel SigmaStat en la cinta para que sea más fácil continuar con más análisis. Desde una página de informe o gráfico, ahora se podrá acceder al cuadro de diálogo Test Options, al Advisor y hacer una nueva selección desde el Test Combo Box. La hoja de trabajo aparecerá automáticamente cuando sea necesario para estos comandos.
Importación de varias hojas desde archivos de Excel
Importar varias hojas desde archivos de Excel. Use Import File en la Hoja de trabajo y seleccione las hojas para importar. Las hojas se importan en hojas de trabajo separadas de SigmaPlot.
Resultados numéricos y gráficos adicionales para tablas de contingencia
La prueba de Chi-cuadrado para tablas de contingencia se ha mejorado para incluir más opciones para el contenido de las tablas, para mejorar el formato de las tablas, para agregar más estadísticas y para crear un gráfico de barras agrupado para las dos variables categóricas que se prueban. El cuadro de diálogo Options actualizado con estas nuevas opciones se muestra a continuación con los valores predeterminados del programa seleccionados.
El siguiente informe muestra el formato de tabla mejorado.
A continuación se muestra un ejemplo de un gráfico de barras agrupadas de las categorías.
Comprobación de suposiciones y formato de tablas agregados a las pruebas de correlación
Las pruebas de correlación de Pearson Product Moment y Spearman Rank Order se han modificado para añadir pruebas de normalidad bivariadas para cada par de columnas seleccionadas que se prueban y miden para la correlación. Se ha añadido como opción un nuevo formato de visualización de tabla para los resultados del informe junto con nuestro formato de visualización de matriz anterior. El formato de tabla es especialmente útil cuando se seleccionan más de siete columnas en la hoja de trabajo para las pruebas de correlación.
A continuación se encuentran los paneles del cuadro de diálogo Optionss que muestran las nuevas opciones para la verificación y el formato de suposiciones.
Los dos informes a continuación muestran los resultados de la correlación de Pearson y la correlación de Spearman Rank, respectivamente, con pruebas de normalidad bivariada y formato de tabla.
Criterios de selección de modelo ampliados en Polynomial Regression
La función de Polynomial Regression ha sido modificada para añadir más bondad de criterios ajuste para seleccionar el mejor modelo para sus datos, según el orden. Se han incluido más explicaciones en el informe para interpretar los criterios y mostrar al usuario cómo usar y completar un análisis de regresión polinomial.
Los nuevos criterios de selección del modelo se muestran en el panel Criterion del cuadro de diálogo Options. Los valores predeterminados del programa se muestran a continuación.
A continuación se muestra la sección del informe que muestra los modelos de mejor ajuste para cada pedido por debajo del umbral establecido en el cuadro de diálogo Opciones.
A continuación se muestra la sección del informe que muestra los valores calculados de los criterios seleccionados para evaluar cada pedido por debajo del umbral establecido en el cuadro de diálogo Options.
A continuación se muestra la sección del informe que explica cada criterio de selección de modelo para que todos los modelos puedan evaluarse adecuadamente en las tablas anteriores para la bondad de ajuste.
Acceso más fácil para establecer la media y la mediana de la población para pruebas de una muestra.
La configuración del valor de población de la media y la mediana para la prueba T de una muestra y la prueba de rango con signo de una muestra, respectivamente, se ha movido del cuadro de diálogo de opciones de prueba al asistente de pruebas para comodidad del usuario. A continuación se muestran las posiciones antiguas de los controles en el diálogo de opciones para los valores hipotéticos.
Los paneles del asistente de prueba para navegar a los nuevos controles se muestran a continuación para cada prueba.
Opción para generar informes para 2D y 3D Smoothers
Se puede generar un informe opcional cuando se utilizan las funciones Smoothers 2D y Smoothers 3D para guardar la configuración utilizada para crear un gráfico suavizado para referencia futura. La nueva opción Create Report se muestra en el Smoother Wizard a continuación. La opción está marcada por defecto.
El informe muestra la ubicación de la hoja de trabajo de los datos de entrada, la especificación de suavizado que detalla las propiedades del método de suavizado seleccionado, las ubicaciones de cuadrícula de los valores x para los valores suavizados, las columnas en la hoja de trabajo para los valores suavizados y sus ubicaciones (este son los datos del gráfico), y el nombre del gráfico y la página del gráfico que contiene los resultados más suaves. Si el usuario solicitó que los valores suavizados y/o los residuos de esos valores se calculen en las ubicaciones de los datos de entrada, se agregará una nueva sección al final del informe para las ubicaciones de estos valores. A continuación se muestran ejemplos de informes 2D y 3D Smoother.
Mejoras de histograma del asistente de histograma
Se añadieron opciones al asistente de histogramas para incluir opciones de escala para los recuentos de histogramas y opciones para la división en intervalos del borde izquierdo o del borde derecho. Se ha mejorado el algoritmo para el binning automático. Hay tres opciones para escalar o normalizar los recuentos de histogramas de modo que el eje Y se mida como recuento, fracción del recuento total o porcentaje del recuento total. El panel Bin Options del Test Wizard se muestra a continuación con las nuevas opciones de normalización y bin edge.
Los histogramas a continuación generados por el asistente de histogramas tienen una escala porcentual y representan los mismos datos, pero tienen una agrupación de borde diferente.
Mejoras de histogramas en gráficos de resultados creados para procedimientos estadísticos
Se ha añadido un nuevo cuadro de diálogo Histogram Options para los gráficos de resultados de histograma que están disponibles como parte de los tests ANOVA y de regresión. Las opciones incluyen un número de contenedores definido por el usuario, agrupamiento automático, normalización del conteo de contenedores y tipo de contenedor para elegir qué borde del contenedor incluir al particionar los datos. La escala del eje x se ha cambiado en términos de los datos (generalmente en forma de residuos) que se agrupan en lugar de solo representar el número de contenedor como antes.
El nuevo cuadro de diálogo de opciones para gráficos de resultados de histogramas se muestra a continuación.
El siguiente gráfico es un histograma de los residuos de un ANOVA de medidas repetidas de 2 vías.
Mejoras en gráficos polares de la macro Ecuaciones polares y paramétricas
La macro Plotting Polar and Parametric Equations de la biblioteca de macros se ha modificado para trazar correctamente ecuaciones polares cuyos valores de muestra contienen valores negativos de la coordenada radial. El cuadro de diálogo macro se ha modificado para incluir opciones tanto para radianes como para grados para las unidades angulares, que antes solo suponían radianes.
Ejemplos de gráficos polares creados por la macro después del ajuste para valores radiales negativos.
Nuevas funciones de lenguaje de transformación para cálculos matriciales
Se han añadido cuatro funciones de lenguaje de transformación para realizar operaciones matriciales y resolver ecuaciones matriciales:
En el lenguaje de transformación, una matriz se realiza utilizando la función block. Las transformaciones anteriores pueden fortalecer en gran medida las capacidades computacionales de las transformaciones y macros definidas por el usuario.
La biblioteca de transformación o el archivo de muestras (xfms.jnb) se ha modificado para cambiar su estructura mediante la reorganización de las secciones de transformación en subsecciones en doce secciones diferentes (categorías) que se titulan según la aplicación general o el campo de estudio al que se aplican las transformaciones en virtud de ella. para. Estas categorías no están definidas de manera rígida, pero están destinadas a servir como guía para ubicar transformaciones.
Las doce categorías de transformaciones se muestran a continuación a la izquierda con Regression seleccionada. Las transformaciones de ejemplo en la categoría Regression se muestran a la derecha.
Regresión ortogonal multilineal y regresión con restricciones de igualdad
La transformación Multilinear Orthogonal Regression calcula los coeficientes de un plano en n dimensiones que minimiza la suma de los cuadrados de las distancias ortogonales desde un conjunto dado de puntos hasta el plano.
La transformación Regression w/Equality Constraints calcula la solución a un problema de mínimos cuadrados multilineal donde los parámetros satisfacen un sistema de restricciones de igualdad lineal. Además, prueba la hipótesis de que las restricciones se mantienen para los verdaderos valores de los parámetros.
Las nuevas transformaciones se han añadido a la sección Regression de la biblioteca de transformaciones. La codificación de ambas transformaciones ilustra el uso de las nuevas funciones de transformación trp, prod, eigen y linsys.
Regresión de Passing-Bablok
La transformación realiza la regresión de Passing-Bablok para la comparación de métodos, que es un procedimiento no paramétrico para ajustar una línea recta a datos bidimensionales donde ambas variables, X e Y, se miden con error. Complementa la regresión de Deming. Como parte de los resultados, la transformación genera datos gráficos que se pueden usar para producir los siguientes tipos de gráficos:
Prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado para datos de categoría
Esta transformación utiliza una columna de datos muestreados de un número finito de categorías que dividen a los miembros de una población. La prueba determina si los datos del usuario respaldan la hipótesis de que cada categoría en la población ocurre con una probabilidad específica o que las categorías ocurren con proporciones específicas proporcionadas por el usuario. Esta transformada es un complemento de la transformada para el análisis de frecuencia unidireccional.
El resultado de la transformación se puede usar para construir un gráfico de barras agrupadas de los datos y las frecuencias esperadas de las categorías en el problema:
Mejoras en los generadores de números aleatorios al usar una semilla aleatoria
Las funciones del generador de números aleatorios en Transform Language, gaussian y aleatorias, se han mejorado al seleccionar una semilla aleatoria que resulta cuando el usuario especifica 0/0 para el argumento semilla. La ventaja es hacer variaciones más grandes en el valor inicial para que la secuencia de números aleatorios varíe más a menudo y, en particular, no repetirá los valores cuando reinicie el programa. Esto hace que el comportamiento de estas funciones sea consistente con sus contrapartes en las transformaciones estadísticas.
Una sección del cuaderno notebook ahora puede contener una o más subsecciones.
Las subsecciones en un cuaderno se pueden usar para categorizar y ubicar mejor los elementos en el cuaderno. Estos elementos pueden ser hojas de trabajo, páginas de gráficos, informes, transformaciones, ecuaciones y macros. Aquí hay un ejemplo usando varias subsecciones en un cuaderno.
La macro Histogram Plus Kernel Density se ha añadido a la caja de herramientas.
Se ha añadido un indicador de memoria del sistema.
Se ha añadido un indicador de memoria del sistema a la barra de estado que muestra la cantidad restante.
Búsqueda mejorada en la Ayuda
Los resultados de búsqueda en Help llevan directamente al tema que se está buscando. Por ejemplo, al hacer clic en Help, luego clic en la pestaña Search, se entra el tema ("Excel" en este caso), se hace clic en List Topics, doble clic en el tema específico y luego se selecciona el elemento de interés.
Soporte Unicode
La compatibilidad con Unicode en SigmaPlot 14.5 se describe en el archivo “SPW 14 Unicode Support.pdf” que se encuentra en la carpeta de la aplicación del producto SigmaPlot/SPW14_5 en Archivos de programa.
Funciones de licencia
Configuración del modo de búsqueda de licencias en la página de la pestaña de información de la licencia. Según la configuración (Local, Red, Automático), se cargará la licencia adecuada.
Local Mode: busca una licencia válida (independiente/red) solo desde la máquina local
Network Mode: busca la licencia de red desde la(s) máquina(s) del servidor. Solo se busca la licencia de red, los archivos de licencia locales se ignoran.
Auto: busca una licencia válida, ya sea una máquina local o una licencia de red de otros servidores.
Se ha añadido un mecanismo de transferencia de licencias para licencias reubicables (entre las máquinas del remitente y el destinatario) en la pestaña de transferencia de licencias. Se ha añadido soporte para aplicar el archivo de licencia H2H (Host to Host) para transferir la licencia de una máquina a otra.
Se ha añadido una nueva pestaña para transferir la licencia de la máquina actual a otra máquina. Con SigmaPlot 14, el usuario debía contactar con ventas para instalar SigmaPlot en otra máquina, ya que la licencia está bloqueada en esa máquina.
Se ha añadido una opción adicional para manejar el administrador de licencias en diferentes subredes en la pestaña de red, donde el usuario puede proporcionar el nombre del servidor o la dirección IP del administrador de licencias y guardar la configuración. En una configuración correcta, el archivo hasp_107466.ini se creará/actualizará en la carpeta de datos de la aplicación del usuario local (ubicación de muestra C:\Users\user1\AppData\Local\SafeNet Sentinel\Sentinel LDK).
Nueva interfaz de usuario para admitir la creación de INI, esta función es necesaria para la licencia de red con el servidor y el cliente en una subred diferente. Con SigmaPlot 14, es un proceso manual sin interfaz de usuario.
Información de soporte adicional en el archivo de registro.
Se han mejorado los detalles del archivo de registro. Con SigmaPlot 14, había detalles limitados en el archivo de registro, ahora recopilamos información detallada para rastrear el problema o brindar más detalles al usuario.
Validación adicional para manejar escritorio remoto/sesión remota/terminal remota
Sin interfaz de usuario específica. SigmaPlot muestra mensajes cuando la licencia se aplica a través de una sesión remota o la aplicación se invoca a través de una sesión remota.
Funcionalidades del instalador
Se ha añadido una casilla de verificación al final de la instalación para abrir el archivo Readme.
Se ha añadido una nueva casilla de verificación para abrir el archivo 'Readme.txt' después de la instalación. De forma predeterminada, esto está deshabilitado y no abrirá el archivo.
Se ha añadido una casilla de verificación "Always check patch updates on application start up" al final de la instalación.
Se ha añadido una casilla de verificación para habilitar o deshabilitar la verificación de actualizaciones de parches al comienzo del inicio de la aplicación. Si esta casilla de verificación no está habilitada, el usuario puede actualizar el parche manualmente usando la utilidad de licencia.
Si Excel se está ejecutando, NO se obliga al usuario a cerrar Excel. En su lugar, se le ofrece al usuario la opción de Ignorar y continuar.
No hay interfaz de usuario para esta función. SigmaPlot emite un mensaje de advertencia y permite que el usuario continúe con la instalación. En versiones anteriores, no se permitía que el usuario continuara hasta que cerrase Excel.
Herramienta de instalación silenciosa mejorada.
No hay interfaz de usuario para esta función. La instalación silenciosa basada en MSI se ha mejorado con una herramienta de instalación silenciosa, que valida todas las condiciones antes de iniciar la instalación de MSI.
Las funcionalidades más importantes de SigmaPlot Versión 14 son:
Las funcionalidades más importantes incluídas en SigmaPlot versión 13 son:
Otras nuevas funcionalidades de esta versión son:
El nuevo cuadro de diálogo de propiedades gráficas (Graph Properties) combina las mejores funcionalidades del navegador de propiedades (Property Browser) de la versión 12 y el cuadro de diálogo de propiedades gráficas (Graph Properties) de la versión 11. Esto proporciona a los usuarios la extensibilidad de características del navegador de propiedades y la facilidad de uso de la interfaz de usuario de propiedades gráficas de la versión 11.
Las características más importantes del cuadro de diálogo de propiedades gráficas son:
Otras características nuevas en esta versión son:
Hardware - Windows 7 and Windows Vista:
Hardware - Windows XP:
Ahora, la versión 12.2 del programa se ha mejorado con más de 120 novedades significativas, incluyendo la solución a algunos de los problemas que daba la versión anterior y añadiendo más funcionalidades gráficas y estadísticas.
Entre las diferentes novedades que se incluyen en la versión 12.2, una versión que pueden descargar de forma gratuita todos los usuarios de SigmaPlot 12, se remarca:
SigmaPlot 12 contiene muchas nuevas funciones para simplificar y modernizar el proceso de creación de gráficos, desde la importación de datos a la publicación de los resultados.
Algunas de las más notables características generales incluyen:
Las capacidades de análisis de datos adicionales proporcionan incluso un mayor control y flexibilidad para un análisis fiable tanto de los datos de campo como de laboratorio. Los usuarios pueden acceder a 100 de los procedimientos estadísticos más utilizados en el análisis de la investigación científica directamente desde el menú de estadística de SigmaPlot con facilidad de uso, análisis estadísticas guiados paso a paso para científicos que no sean estadísticos.
El modulo Enzyme Kinetics se ha integrado en SigmaPlot proporcionando funciones de análisis cinéticos de encimas adicionales y más tipos de gráficos tales como Michaelis-Menten, Lineweaver-Burk, Eadie-Hofstee, Scatchard, Hanes-Woolf, Hill y Dixon. Una función de comparación de distribución normal está disponible para el análisis de control de calidad. El ajuste de curva pueden ahora utilizar ponderación generalizada y análisis de ecuaciones definidas implícitas.
La versión 11 incluye las siguientes mejoras:
Entre las nuevas características de la versión 9 podemos destacar:
SigmaPlot 9 está disponible para Microsoft Windows 98, 2000, NT 4.0, ME, y XP.
