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El algoritmo de puente Browniano es una técnica común para construir caminos muestra Brownianianos y es ampliamente utilizado en simulaciones. El algoritmo es limitado en ancho de banda de memoria: existe muy poco cálculo numérico; la mayoría del cálculo involucra mover datos alrededor de/a la memoria. Además el algoritmo es en un sentido bajo especificación ya que el orden de la construcción del puente es arbitrario. Al menos dos órdenes de construcción (bisección y orden de profundidad) son utilizados comunmente en la práctica, y esto puede tener un impacto cuando el puente es utilizado con secuencias de poca discrepancia (e.g. Sobol).
En la última release de las Rutinas de NAG para GPU, se ha incluido una nueva función de puente Browniano. La función puente tiene dos características principales:
(a) Alcanza prácticamente el…
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Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de propósito general se utilizaron inicialmente para la aceleración de juegos 3D en ordenadores personales pero se han puesto recientemente a la vanguardia de la computación numérica y científica. Las simulaciones Monte Carlo se utilizan en una…
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En Mark 22, la librería NAG Library for SMP & multicore contiene más de 1.600 algoritmos o rutinas, con más de 160 de ellas específicamente sintonizadas para correr significativamente más rápido en sistemas multisocket y multinúcleo. Otras 360 rutinas han mostrado capacidades para proporcionar niveles de rendimiento y escalabilidad superior a otros productos actualmente disponibles.