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Por Cody Steele.
Si ha realizado o planea realizar un trabajo de mejora de procesos, probablemente se habrá preguntado si realmente está obteniendo mediciones lo suficientemente precisas. Debe confiar en sus datos antes de utilizarlos para tomar decisiones críticas sobre ajustes y asignación de recursos. El análisis de sistemas de medición (MSA) se refiere en términos generales a los procedimientos que estiman y evalúan la cantidad de variación en un sistema de medición. Un tipo de estudio es el EMP, también conocido como método de Wheeler. EMP viene del inglés "Evaluate Measurement Process". El estudio EMP evalúa dos fuentes de variación de medición:
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Por Cheryl Pammer.
Las medidas de capacidad del proceso, como Cpk y Ppk, miden qué tan bien se está desempeñando su proceso en relación con las especificaciones de su cliente. Repasemos algunos conceptos básicos del análisis de capacidad y luego profundicemos en otra estimación de capacidad, Cnpk, que probablemente tenga un lugar muy útil en su arsenal de análisis de capacidad.
Utilizando un solo número, las estadísticas de capacidad proporcionan una métrica sin unidades para evaluar si un proceso es capaz de cumplir requisitos específicos y para identificar áreas de mejora. Con ese fin, estas estimaciones populares pueden considerarse como la relación entre la “Voz del Cliente” y la “Voz del Proceso”.
Podemos medir fácilmente la “Voz del Cliente”: es la tolerancia aceptable o la…
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En un reciente webinar impartido por la Dra. Lourdes Pozueta (Directora de AVANCEX+i, consultora en mejora continua e innovación, y colaboradora de Addlink Software Científico), se exploraron las posibilidades que ofrece el análisis predictivo en combinación con las herramientas de aprendizaje automático (machine learning) de Minitab.
Todo empieza con la pregunta fundamental de los expertos en las organizaciones: ¿Por qué existe tanta variabilidad en el comportamiento de los individuos? ¿Hay patrones que podemos identificar para obtener insights valiosos? Estos interrogantes plantean la base para comprender cómo el análisis predictivo puede ayudar a anticipar comportamientos aleatorios en los siguientes contextos:
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Por Jon Finerty.
La era digital ha desdibujado muchas líneas y un área que experimenta una convergencia significativa es la relación entre la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (TO). Si bien parecen similares, estos dominios desempeñan funciones distintas dentro de las organizaciones. Profundicemos en sus diferencias y exploremos las interesantes oportunidades que presenta su convergencia.