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Categoría: Mathematica

Publicado: 16 Noviembre 2010

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Si usted es usuario de Mathematica se preguntará por qué debería actualizar a esta nueva versión, Mathematica 8.
Queremos simplificarle esta tarea mostrándole 8 razones que le convencerán.

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Categoría: Mathematica

Publicado: 26 Octubre 2010

Visto: 2223

Del 8 de noviembre al 19 de noviembre de 2010, la Universidad Autónoma de Madrid organiza, dentro del Programa Oficial de Posgrado en Materiales Avanzados y Nanotecnologías, el curso Simulación y Métodos Numéricos en Materiales y Nanoestructuras.

En este curso el estudiante entrará en contacto con el paquete informático Mathematica en su faceta de herramienta de cálculo numérico.

El curso, de dos semanas de duración ( 20 horas, 2 créditos ECTS), consta de tres bloques, más uno extra dependiendo del tiempo disponible. En el primer bloque hará una presentación general del programa, su filosofía, su sintaxis y una selección concisa de los comandos más utilizados que serán necesarios en los bloques…

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Categoría: Mathematica

Publicado: 22 Octubre 2010

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Este seminario/taller pretende presentar la potencia y versatilidad del programa Mathematica y algunas de sus nuevas y atractivas funcionalidades. Todo esto se realiza a través de ejemplos en diferentes áreas y la resolución de problemas en el mundo real.

La jornada se presenta en dos partes diferenciadas. La primera hora será un seminario descriptivo de la herramienta y de las innovaciones incorporadas en la última versión, mientras que la segunda parte de tres horas consiste en un taller guíado donde el asistente podrá ir comprobando por sí mismo las funcionalidades de Mathematica para el tratamiento de datos, la resolución de problemas, la presentación de resultados y datos y la programación de aplicaciones.

El seminario/taller tendrá…

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Categoría: Mathematica

Publicado: 22 Septiembre 2010

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Wolfram Research se complace en anunciar su colaboración con NVIDIA para integrar la programación GPU en Mathematica. La nueva e intuitiva interfaz de programación CUDA de Mathematica elimina la necesidad de escribir complejo código para aprovecharse de la computación GPU. Esto hace que Mathematica sea la mejor elección para todos aquellos de la industria, la investigación o la educación que busquen aprovechar las capacidades de cálculo de alto rendimiento de las GPU.

El soporte de Mathematica para GPU compatibles con CUDA simplifica el acceso al cálculo de rendimiento en la industria e investigación. Combinando la facilidad de uso de la programación de Mathematica con la velocidad computacional del hardware equipado con GPU se incrementa…

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