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  • Descubra por qué MAPLE es mejor que Mathematica

    A primera vista parece que sean productos muy similares. Sin embargo, verá numerosas comparaciones técnicas que muestran que Maple es más fácil de usar, tiene una tecnología simbólica superior y proporciona un rendimiento mejor.
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El conjunto de librerías de funciones para Mathematica se ha visto complementada por Neural Networks 1.0. Esta librería proporciona a profesionales, investigadores y estudiantes las herramientas para entrenar, visualizar y validar modelos de redes neuronales.

Neural Networks es una innovadora librería de funciones para Mathematica diseñada para entrenar, visualizar y validar modelos de redes neuronales. Combina la potencia de cálculo numérico y prestaciones de visualización con un completo conjunto de estructuras de redes neuronales y algoritmos de entrenamiento. El resultado es un increible entorno flexible e interactivo para el entrenamiento y simulación de redes neuronales artificiales.
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