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Seminario: Tecnología Wolfram Mathematica aplicada a las Finanzas (Barcelona)

INTRODUCCIÓN

La agilidad algorítmica ha llegado a ocupar el centro del escenario en las finanzas. Sin embargo, las herramientas financieras son a menudo anticuadas al no utilizar la computación inteligente y moderna de otros campos. Wolfram Finance Platform lleva la máxima computación a los flujos financieros, aumentando su competitividad en áreas tan diversas como la valoración de opciones, análisis de riesgos, el desarrollo de sistemas empresariales y la presentación de informes interactivos.

La modelización neuronal posee en la actualidad un amplio espectro de aplicaciones tanto en el entorno económico y financiero como en los campos de las telecomunicaciones e industriales, entre otros. Su capacidad de adapatación a la información disponible le convierte en una herramienta de gran versatilidad en un entorno con grandes dosis de incertidumbre y con claras relaciones no lineales.

OBJETIVOS

Wolfram Finance Platform es un nuevo producto con la solvencia computacional de Mathematica que permite llevar al máximo la computación financiera, aumentando la productividad en áreas tan variadas como la valoración de opciones, análisis de riesgos y la presentación de informes interactivos. La misma será presentada por Martin Hadley de Wolfram y se aprovechará para presentar un nuevo libro sobre Modelos neuronales aplicados a la Economía a partir de librerías del propio Mathematica a cargo de Salvador Torra y Enric Monte.

PONENTES

 

        Martin Hadley. Wolfram.
Martin Hadley es miembro del grupo de Comunicaciones Técnicas y Estrategia (Technical Communications and Strategy Group) y trabaja en la oficina de Oxfordshire de Wolfram Research Europe Ltd. Es responsable del desarrollo y divulgación de presentaciones técnicas así como un amplio abanico de eventos de enseñanza y cursos. Martin es investigador en biofísicas donde ha estado involucrado en el desarrollo de modelos rudimentarios de diagramas de fase ternaria para la aplicación en el problema de balsas lipídicas (lipid rafts) en membranas biológicas.

Además de dar presentaciones técnicas, Martin utiliza Mathematica para proporcionar a los usuarios y potenciales usuarios de Mathematica demostraciones técnicas de cómo podrían ser implementadas las tecnologías de Wolfram para resolver sus problemas.
        Salvador Torra Porras. UB.
Es Profesor Titular de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Barcelona, donde imparte docencia en Estadística y Econometría Financiera. Sus áreas de especialización se encuentran dentro de los Métodos Cuantitativos, en particular, de las Finanzas Cuantitativas. Colabora habitualmente en dicha área con distintas instituciones de formación continua, y posee doce años de experiencia en el ámbito empresarial siendo algunas empresas en donde ha trabajado, CatalunyaCaixa y Sanyo España.
        Enric Monte Moreno. UPC.
Se graduó como Ingeniero de Telecomunicación en la ETSE Telecomunicación de Barcelona en 1987. Está licenciado en Filosofía en la UNED en el año 2000 y en ciencias Matemáticas por la Uned en el año 2010. Recibió su título de Doctor en Ingeniería de Telecomunicación en 1992 en la ETSETB. Es Profesor Titular de Universidad en la UPC, y pertenece al departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones. Su actividad de investigación principal se centra en el procesado de señal, reconocimiento automático del habla, redes neuronales y aplicaciones de procesado de señal en medicina.

 

AGENDA

 

  • 18:30 - 18:45     Presentaciones de Addlink Software Científico y IEF.
  • 18:45 - 19:45     Introducing ultimate computation to finance: Wolfram Finance Platform - Martin Hadley, Wolfram
  • 19:45 - 20:00     Presentación del libro "Modelos Neuronales Aplicados en Economía. Casos prácticos mediante Mathematica / Neural Networks" - Salvador Torra / Enric Monte
  • 20:00 - 20:15     Copa de Cava

COLABORADORES

 

Descripción del evento

Fecha del evento: 30-10-2013 a las 18:30
Fin del evento: 30-10-2013 a las 20:30
Plazas restantes 7
Fecha límite 29-10-2013
Lugar Institut d'Estudis Financers - Aulas 4 y 5. Barcelona

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